中国银行业在大模型技术，尤其是智能体的应用上已取得突飞猛进的进展。展望未来，那些能持续夯实技术底座、深化场景融合、构建创新生态并筑牢安全防线的银行，

　　对银行业而言，AI不再是银行业的蓝图愿景或局部试验，而是成为驱动业务重构与效能跃升的核心动能。

　　其中，智能体（AI Agent）作为大模型技术与具体业务场景深度融合的高级形态，正在加速重塑银行业的服务模式、风控体系、运营流程和创效能力。

　　在数字基建层面，从算力、平台到模型，头部银行不断取得新突破，而自主可控则成为焦点。

　　算力方面，邮储银行新增超50万vCPU算力资源，建成以千卡国产芯片为核心的AI算力池，实现智算升级；浦发银行在股份制银行中率先实现全栈国产化算力平台+开源大模型的应用。

　　平台方面，邮储银行打造大模型平台应用服务系统，实现AI能力灵活组装与场景快速落地；招行夯实“云+AI+中台”科技底座，全面推动大模型应用落地；中信银行组建全行级大模型合署办公融合团队，大模型技术底座基本成型。

　　模型方面，工行建成企业级千亿参数大模型“工银智涌”；中行部署DeepSeek-R1、Qwen3等系列模型；多家银行采用“大模型+小模型”的融合技术路线，以兼顾通用能力与专业精度。

　　在大模型驱动金融转型的历史性变革中，智能体作为核心载体，扮演着至关重要的角色。

　　对外服务升级：智能客服已超越简单的问答机器人，向具有深度洞察和主动服务能力的数字员工演进。

　　信贷风控智能化：智能体在信贷领域的应用已从辅助审批向全流程智能决策演进。

　　精准营销：工行对公“营销通”试点上线对公营销智能体，个人“营销通”上线批量外拓营销场景；中行通过智能营销助手辅助一线员工快速定位目标客群标签，生成标签采纳率超95％；邮储银行打造智能推荐模型，支持理财、基金“千人千面”最优匹配。